컴퓨터를 넘어 그 활용과 다른 산업분야와의 연계를 다룹니다.
1. 소셜 미디어 분석의 개념 소셜 미디어 소셜 미디어는 인터넷을 통해 사용자들이 정보를 공유하고 의사 소통하는 플랫폼을 의미합니다. 페이스북, 트위터, 인스타그램, 유튜브 등이 대표적인 소셜 미디어 플랫폼입니다. 소셜 미디어 분석 소셜 미디어 분석은 소셜 미디어에서 생성되는 대량의 데이터를 수집, 분석하여 특정 주제나 트렌드에 대한 통찰력을 도출하는 과정을 의미합니다. 빅데이터 기술을 활용하여 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 … Read more
1. 블록체인과 빅데이터의 개념 블록체인 블록체인은 분산 데이터베이스 기술로, 데이터를 블록 단위로 체인 형태로 연결하여 관리합니다. 이러한 구조는 데이터의 무결성과 보안을 보장하며, 중앙 집중식 시스템에 비해 높은 신뢰성을 제공합니다. 빅데이터 빅데이터는 대규모의 다양한 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술과 방법론을 의미합니다. 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려운 대량의 데이터를 다루며, 이를 통해 가치 있는 통찰력을 … Read more
1. 인공지능(AI)의 정의와 역사 인공지능은 컴퓨터가 인간의 지능적인 작업을 수행하는 능력을 의미합니다. 인공지능의 역사는 수십 년에 걸쳐 발전해왔으며, 초기에는 기호주의적인 접근법이 주류를 이뤘지만, 현재는 데이터 기반의 머신러닝과 딥러닝 기술이 주로 사용되고 있습니다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 관계 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 파악하고 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖도록 하는 기술을 다룹니다. … Read more